Како превазићи изазове дистрибуираног рачунарства

1. Који су изазови повезани са дистрибуираним рачунарством?
2. Шта значи решавање проблема у окружењу дистрибуираног рачунара?
3. Који су главни циљеви и изазови дистрибуираних система?
4. Зашто је дистрибуирано рачунарство тешко?
5. Шта је највећи изазов у ​​архитектури дистрибуираних података и апликација?
6. Зашто је тешко имплементирати и управљати дистрибуираним системима?
7. Како би решење за дистрибуирано рачунарство могло помоћи?
8. Који су изазови паралелног и дистрибуираног рачунарства?
9. Шта од следећег су недостаци дистрибуиране обраде података?

Који су изазови повезани са дистрибуираним рачунарством?

Руковање кваровима је тешко у дистрибуираним системима јер је квар делимичан, тј. неке компоненте отказују док друге настављају да функционишу. Истодобност: Постоји могућност да неколико клијената покуша да приступи дељеном ресурсу у исто време.

Шта значи решавање проблема у окружењу дистрибуираног рачунара?

Дистрибуирано рачунарство се такође односи на употребу дистрибуираних система за решавање рачунарских проблема. У дистрибуираном рачунарству, проблем је подељен на много задатака, од којих сваки решава један или више рачунара, који међусобно комуницирају путем слања порука.

Који су главни циљеви и изазови дистрибуираних система?

Главни циљ дистрибуираног система је да корисницима олакша приступ удаљеним ресурсима и да их деле са другим корисницима на контролисан начин. Ресурси могу бити готово било шта, типични примери ресурса су штампачи, складишта, подаци, датотеке, веб странице и мреже.

Зашто је дистрибуирано рачунарство тешко?

Имате много различитих машина. Они покрећу различите процесе. Имају само рашчлањивање порука преко непоузданих мрежа са променљивим кашњењима, а систем може да пати од мноштва делимичних кварова, непоузданих часовника и пауза у процесу. О дистрибуираном рачунарству је заиста тешко закључити.

Шта је највећи изазов у ​​архитектури дистрибуираних података и апликација?

Независни кварови и недетерминизам узрокују најупечатљивије проблеме у дистрибуираним системима. Поред типичних рачунарских грешака на које је већина инжењера навикла, кварови у дистрибуираним системима могу се појавити на много других начина.

Зашто је тешко имплементирати и управљати дистрибуираним системима?

ДСС је теже дизајнирати и програмирати због броја процеса који се покрећу паралелно или процес може самостално ажурирати своју променљиву или проблеми специфични за развој дистрибуираних апликација нису тачно имплементирани познатим програмским језицима и окружењем софтверског инжењеринга.

Како би решење за дистрибуирано рачунарство могло помоћи?

Дистрибуирано рачунарство може побољшати перформансе многих решења, користећи предности стотина или хиљада рачунара који раде паралелно. Добитке можемо измерити израчунавањем убрзања: време потребно за секвенцијално решење подељено временом које је потребно дистрибуирано паралелно решење.

Који су изазови паралелног и дистрибуираног рачунарства?

Важна забринутост је дељење радног оптерећења, које покушава да искористи предност приступа више рачунара за брже завршавање послова; миграција задатака, која подржава поделу радног оптерећења ефикасном дистрибуцијом послова међу машинама; и аутоматска репликација задатака, која се дешава на различитим локацијама ради веће поузданости.

Шта од следећег су недостаци дистрибуиране обраде података?

Недостаци дистрибуиране базе података:

1) Пошто се подацима приступа са удаљеног система, перформансе су смањене. 2) Статички СКЛ се не може користити. 3) Мрежни саобраћај је повећан у дистрибуираној бази података. 4) Оптимизација базе података је тешка у дистрибуираној бази података.